TP-LINK成功案例
商业
AI大模型视觉算法
赋能快消品动销管理
TP-LINK 助力今麦郎千场地推实现全域数据智慧管控
今麦郎食品股份有限公司
今麦郎食品股份有限公司作为国家重点龙头企业、中国民营企业制造业500强，是一家
大型综合性食品加工与销售企业，深耕食品饮料领域多年，品牌国民度与市场认可度极
高。依托覆盖一线城市商超到乡镇便利店的庞大线下销售网络，今麦郎实现了全国各级
市场全覆盖。
为触达更多消费者，今麦郎每周在全国各类超市开展线下地推活动，以试吃、现场促销
为核心形式。然而，在传统管理模式下，活动效果评估依赖人工统计，难以满足高效、
科学管理动销数据的需求。
核心挑战：
传统监控及管理模式的三重困境
活动场地限制严格
设备与数据分散
今麦郎线下推广活动主要形式是商超临时特陈点
位、场外临时促销区等，无固定弱电配套，摄像
头安装、取电、取网均受到严格限制。传统监控
设备体积大、安装繁琐，依赖现场电源和有线网
络，无法适配超市复杂的场地环境，导致活动现
场无法实现有效监控，管理人员难以实时掌握全
国各地活动开展情况。
今麦郎需采集活动现场的试吃人数、成交人数、
拉新人数等核心动销数据，用于例会讨论，并指
导产品生产、推广及铺货计划。但人工台账统计
不仅易漏报、虚报，耗时耗力，且数据滞后性明
显，无法支撑快速决策。
全国多场次活动的前端设备分散，活动现场视频
及统计数据分散存储，互通性差，无法集中管理
与分析，难以实现数据的高效利用与价值转化。
快消品行业传统分销模式中常见的“数据失联”
问题，也导致总部对各地活动真实情况难以精准
把握，加剧了管理难度。
TP-LINK依托商用云平台与云图大模型的视觉能力，为今麦郎打造了一套全域动销数字化智慧管控方案，
赋能企业地推活动精细化运营、资源精准投放、销量增量科学复盘。
智慧破局
定制化视觉方案破解场地限制
助力精细化运营
针对今麦郎地推活动“商超周末潮汐式大客流、早中晚高峰波动显著”的现状，
适配全天分时客流 AI 分析模式。
TP-LINK深度调研今麦郎历史地推活动的规模、频次及顾客动线特点，
为其量身设计并部署了集硬件、平台、算法于一体的“全域动销数字化智慧管控方案”。
方案采用“4G电池摄像机+商用云平台集中管理+云图大模型定制化算法”，
实现了对地推活动现场的试吃、成交、拉新人数的自动采集与智能分析，
为今麦郎的数字化决策提供了科学可靠的依据。
4G电池摄像机
适配无电无网场景
今麦郎的商超临时特陈点位、场外临时促销区无固定弱电配套。
TP-LINK选用4G电池网络摄像机作为前端采集设备，
精准破解了活动现场监控难题。
场景特点
产品优势
人员密度动态复杂
高并发、高动态
高算力损耗的场景
商超环境光影多变
商品陈设色彩繁杂
明暗区域反差大
SmartAECTM 功能，实现毫秒级快速响应；
强算力支持
1.5T高算力NPU，人形检测精度和实时性显著提升；
算力性能较行业同规格产品提升50%
600万像素高清实时画面保障人员、
衣着特征、物品轮廓稳定识别
单场活动
时长数小时
各地超市
安装环境复杂多样
临时场地
拉网线、联网不便
内置5100mAh电池，
续航持久，满足长时间录制需求
自带分离式支架，支持磁吸/桌面/壁挂多种安装方式；
IP65级防尘防水，支持室外使用
4G联网，免拉网线
设备运维与数据汇聚
商用云平台集中管理
今麦郎的活动点位分散在全国各地，若缺乏统一的管理平台，
将导致设备运维困难、数据割裂难以利用。
为此，TP-LINK通过商用云平台为其搭建了高效的集中式管理运维体系。
设备统一管理
通过商用云平台集中管理全国千余台前端设备，可实时查看每台设备的运行状态、位置信息、电量情况等，
可远程控制设备开启、关闭或切换录像模式。无需安排专人分区域运维，大幅提升运维效率、降低运维成本。
同时，平台支持设备故障自动告警，当设备出现网络异常、存储已满等问题时，
及时向管理人员发送告警信息，确保故障及时处理。
今麦郎管理人员可通过TP-LINK商用云平台，实时查看全国各地活动现场的高清画面，
掌握活动进程，及时发现问题，加强过程管控。
同时，平台提供录像回放功能，可用于复盘高峰时段坪效、
促销人员在岗效率、点位转化短板，为后续优化场次排班与促销资源投入提供依据。
实时现场监控
数据快速整合
今麦郎需利用每周动销数据快速指导产品生产、推广及铺货计划制定，
要求数据精准、输出及时。商用云平台可实时汇聚
各点位采集的监控图像和顾客数据对接今麦郎内部数据系统，
实现全国动销数据的快速查询与调用。
TP-LINK商用云平台支持分级管控，
可按照管理层级配置不同的操作权限，
既保障管理的灵活性，
又确保数据安全性与操作规范性。
分级权限设置
TP-LINK云图大模型
活动人次定制化算法
今麦郎的 “商超定点驻点地推 + 体验式终端动销 + 周末高峰场景营销” 的销售模式，
单场活动长达数小时，客流潮汐特征显著，动销数据呈现出规模大、来源杂、时段差异明显特点。
结合行业成熟时间分段动销漏斗模型，其核心算法需求拆解为：
按全天全时段统计每场活动人数变化趋势，
实现跨区域、跨场次动销数据的横向对标，为今麦郎完整构建
~客流到访→停留关注→试吃体验→现场成交~全链路漏斗数据基础。
TP-LINK 云图大模型提供适配长时段商超活动的定制化算法方案。
摄像机在数小时活动周期内分时段自动采集现场实时画面，
单张图片即可同步完成顾客停留、试吃、购买三种行为的分析，
精准统计分时客流与转化数据，
无需多轮采集，快速输出全时段动销漏斗数据。
TP-LINK商用云平台集成TP-LINK云图大模型，支持自定义创建算法。
通过填写提示词、检测目标等信息，即可创建适配今麦郎线下推广活动场景的AI分析算法：
识别摊位上客户的停留、试吃、购买行为，区分自然散客、促销引流客群，
输出拉新、试吃、成交人数，精准核算促销真实拉动动销增量。
算法设计
算法数据采集
4G电池摄像机定时抓拍活动现场，
对抓拍图像上的人物活动进行分析，
支持同步完成三种行为分析，
无需多轮采集、多次分析，
保证数据高效、及时输出。
算法训练、调优
在商用云平台自定义算法，
通过上传覆盖周末高峰、平峰、节假日、阴雨天气
等多类真实地推场景的现场照片，
可以针对场景数据对算法进行反复训练，
并对不合格与合格样本进行人工复核调试，
持续优化算法识别精度，降低误差。
TP-LINK为今麦郎定制的线下活动人次分析算法，
从数据采集、算法训练到配置上线仅用两周时间，
满足门店快速部署需求，大幅降低运营成本，提升决策效率。
适配快消行业高频换店、快速巡回地推、
全国批量点位快速复制落地的需求。
算法配置和上线
算法应用和扩展
TP-LINK提供的动销数据智慧管理方案具备快速扩展能力，
可随着今麦郎线下业务规模增长快速复制推广。
TP-LINK技术团队也将持续对算法进行优化，
适配后续业务升级需求，保证方案具有长期性和稳定性。
TP-LINK为今麦郎打造的线下推广动销数据智慧管理方案，通过精准的
硬件选型、完善的管理运维体系搭建、定制化的算法分析，实现了活动
现场远程监管、动销数据精准采集与高效分析。
方案助力今麦郎实现线下运营决策从“经验驱动”向“数据驱动”转变，
为费用精准投放、场次效益分级管理、全链路动销闭环复盘提供科学依
据，提升管理精细度与运营推广效率。
TP-LINK全域动销数字化智慧管控方案
