在道路交通安全法等相关法律法规指导下，为了规范道路车辆的驾驶秩序，监督不良驾驶行为，
江苏省徐州市铜山区，在道路交叉口等车流密集路段试点引入了TP-LINK车辆车牌抓拍AI深度算法方案，
通过抓拍车牌车辆，做到了道路纠纷有效溯源，道路行车状况实时监控，实现了对地方道路安全的科学管理。

智慧车牌车辆识别——AI深度学习算法

徐州铜山道路监察监控方案使用了道路车辆拍摄专用的TP-LINK 400万微卡口车
牌抓拍网络摄像机，可同时对2-3车道拍摄实时视频监控和车牌识别抓拍。

车牌识别

方案通过配备光学变焦镜头的微卡口车牌抓拍网络摄像机，可实现高达70km/h
时速行驶的车辆车牌清晰拍摄。摄像机高性能AI处理核心，通过深度大量学习各
条件环境下不同类型车牌，可做到对蓝牌、黄牌、绿牌、黑牌、白牌、港澳车、
教练车等不同类型的车牌精确分类识别，并过滤其他方向的无效来车，减少误抓
拍。所有车牌信息在商云平台后台直观展示，使来往车辆管理更加清晰有序。

车型识别

方案通过对过往车辆结构化数据进行智能识别分类，车标、车形、车身颜色等信
息在商云后台清晰呈现，交通事故和纠纷发生后，可协助溯源当事车辆，排查事
故情况。提高道路安全管理能力和管理效率。

无电无网公路环境——太阳能供电+4G上网

针对不便拉电线、没有无线网络的户外公路环境，方案采用太阳能供电+4G路由
供网，同时摄像机自带加热模块，实现霜雪雨露天气下正常拍摄。整套设备长时
间在各类天气条件下都能正常供电供网，稳定工作。

TP-LINK 道路安全监察解决方案，前端车辆信息有效采集，后台整合数据
清晰展示，助力徐州铜山加强道路交通管理，优化通行环境，保障人民群众
生命财产安全。